人工智能与数字系统

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为什么在数据发生变化时，良好的校准还不够

一个分类模型可以在测试数据集上输出恰当的概率。一旦输入数据发生变化，同样的概率与实际命中频率的吻合程度可能明显变差。因此，关键在于校准是在什么条件下检验的。