Bilgi ve Araştırma / Bilişim ve Veri
Yapay Zekâ ve Dijital Sistemler
Bu alt alan, yapay zekâ ve dijital sistemler üzerine yazılar için ayrılmıştır – temellerinden uygulama sorularına kadar.
Yazılar
Veriler değiştiğinde iyi kalibrasyon neden yetmez
Bir sınıflandırma modeli, bir test veri kümesinde uygun olasılıklar verebilir. Girdi verileri değiştiğinde aynı olasılıklar, gerçek isabet sıklığıyla belirgin biçimde daha kötü örtüşebilir. Bu nedenle belirleyici olan, kalibrasyonun hangi koşullarda sınandığıdır.