Wiedza i badania / Informatyka i dane
SI i systemy cyfrowe
Ten podobszar jest przeznaczony na wpisy o sztucznej inteligencji i systemach cyfrowych – od ich podstaw po kwestie ich zastosowania.
Wpisy
Dlaczego dobra kalibracja nie wystarcza, gdy dane się zmieniają
Model klasyfikacyjny może na testowym zbiorze danych podawać dobrze dopasowane prawdopodobieństwa. Gdy dane wejściowe się zmieniają, te same prawdopodobieństwa mogą znacznie gorzej odpowiadać rzeczywistej częstości trafień. Dlatego kluczowe jest, w jakich warunkach sprawdzono kalibrację.