Conoscenza e ricerca / Informatica e dati
IA e sistemi digitali
Questa sottoarea è destinata a contributi sull’intelligenza artificiale e sui sistemi digitali: dai loro fondamenti alle questioni legate alla loro applicazione.
Contributi
Perché una buona calibrazione non basta quando i dati cambiano
Un modello di classificazione può produrre probabilità adeguate su un dataset di test. Se i dati di input cambiano, le stesse probabilità possono corrispondere nettamente peggio alla frequenza effettiva di previsioni corrette. Decisivo è quindi in quali condizioni è stata verificata la calibrazione.