Wissen und Forschung / Informatik und Daten
KI und digitale Systeme
Dieser Unterbereich ist für Beiträge über künstliche Intelligenz und digitale Systeme vorgesehen – von ihren Grundlagen bis zu Fragen ihrer Anwendung.
Beiträge
Warum gute Kalibrierung bei veränderten Daten nicht genügt
Ein Klassifikationsmodell kann auf einem Testdatensatz passende Wahrscheinlichkeiten ausgeben. Ändern sich die Eingabedaten, können dieselben Wahrscheinlichkeiten deutlich schlechter zur tatsächlichen Trefferhäufigkeit passen. Entscheidend ist deshalb, unter welchen Bedingungen die Kalibrierung geprüft wurde.